一种基于小波和神经网络的故障诊断系统

• 作者: 常雷 徐振辉 许忠 高玉水
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 信息处理技术 滚动轴承 振动信号 小波分析 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 故障分析·故障诊断
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TJ768.2+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2006.z1.011

摘要

基于小波变换的时频域局部化特征及神经网络的非线性映射特征,以滚动轴承为例,将小波变换和神经网络的优点结合起来.运用小波变换提取滚动轴承振动信号各频率成分的能量作为故障特征参数,将其作为神经网络的输入进行训练和故障识别,利用BP网络实现了对滚动轴承的故障诊断,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常雷	装甲兵工程学院兵器工程系	13	54	4.0	7.0
2	徐振辉	装甲兵工程学院兵器工程系	14	75	5.0	8.0
3	高玉水	装甲兵工程学院兵器工程系	28	98	5.0	8.0
4	许忠	装甲兵工程学院兵器工程系	13	20	3.0	4.0