基于神经网络的局域网故障诊断系统设计

• 作者: 刘凌雁 李伟 杨新华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 计算机网络 神经网络 故障诊所 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.067

摘要

为了实现准确有效地排除网络故障,根据局域网的特点,本文在分析现有计算机网络故障诊断方法不足的基础上,结合层次分类神经网络原理,提出了基于层次分类BP神经网络算法的局域网智能故障诊断系统,该系统具有层次分类策略、故障诊断策略、通信数据包采集、网络故障知识数据库、故障显示报警等功能,可以实现已知、未知故障的正确识别.通过对故障诊断算法和故障定位的仿真,结果表明故障诊断系统响应性能良好,故障误报率较低,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	107	556	12.0	17.0
2	刘凌雁		1	4	1.0	1.0
3	李伟		13	16	2.0	3.0