基于神经网络信息融合的乳化器故障诊断系统

• 作者: 张建华 王越胜
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 乳化器 神经网络 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术论文
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2014.02-024

摘要

该文在分析、归纳了以往乳化器故障产生的原因及特征的基础上,着重研究了神经网络信息融合技术在乳化器故障诊断当中的应用.对采集到的乳化器多个关键部位振动信号进行处理、融合,最后根据融合后的信息得出诊断结果.仿真结果表明,该乳化器故障诊断方法诊断过程相对简单,诊断准确度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越胜	杭州电子科技大学自动化研究所	35	94	5.0	6.0
2	张建华	杭州电子科技大学自动化研究所	1	1	1.0	1.0