神经网络信息融合技术在控制系统故障诊断中的应用

• 作者: 方挺 李悦社 葛芦生 陈飞
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 故障诊断 信息融合 神经网络 小波变换
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究生习作园地
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: N945
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2004.02.024

摘要

针对钢管修磨控制系统中存在的常见故障,构造了神经网络信息融合中心.对来自多传感器的残差信号进行了预处理和离散小波变换,提取其细节系数作为神经网络的故障特征向量,使用改进BP算法对神经网络分类器训练以进行相应的故障模式识别.仿真结果表明,基于神经网络的信息融合技术用于控制系统的故障诊断是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛芦生	安徽工业大学电气信息学院	75	349	10.0	14.0
2	方挺	安徽工业大学电气信息学院	24	115	5.0	10.0
3	陈飞	安徽工业大学电气信息学院	7	33	4.0	5.0
4	李悦社	安徽工业大学电气信息学院	1	6	1.0	1.0