离散Hopfield神经网络在混烧控制系统故障诊断中的应用

• 作者: 何怡刚 张波 彭敏放 谢宏
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 故障诊断 神经网络 混烧系统
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.03.008

摘要

给出了离散Hopfield神经网络结构和模型.利用Hopfield神经网络的演变过程是一种计算联想记忆的过程,它适用于正交(或近似正交)模式的记忆性质,给出了一种Hopfield神经网络的双向联想记忆模式的记忆矩阵构造方法,并提出了一种改进的基于Hopfield神经网络的控制系统故障诊断的算法,利用此算法实现实时检测混烧控制系统的故障和异常,对混烧控制系统的调节器和阀门进行故障诊断和故障信息提示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭敏放	湖南大学电气与信息工程学院	84	962	19.0	26.0
2	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
3	谢宏	湖南大学电气与信息工程学院	52	377	11.0	18.0
4	张波	湖南大学电气与信息工程学院	6	17	2.0	4.0