一种新的基于神经网络的模拟电路故障诊断系统

• 作者: 何怡刚 刘美容 谢宏
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: BP神经网络 模拟电路 故障诊断系统 DSP
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

介绍了基于BP神经网络(BPNN)进行模拟电路故障诊断定位的理论,设计并实现以数字信号处理器(DSP)为核心的故障诊断系统.该系统采用模块化设计,具有扩充方便、高速采样的特点;将采样数据构成故障特征向量,利用BP网络训练这些特征向量并进行故障模式分类,实现模拟电路及PCB故障诊断.并给出了PCB板的故障诊断硬件结构及对单软和双软故障的诊断设计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	谢宏	湖南大学电气与信息工程学院	52	377	11.0	18.0
3	刘美容	湖南大学电气与信息工程学院	19	291	8.0	17.0