原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
该文介绍了现代工业设备故障诊断的必要性,以凝汽器为对象,列举了其故障征兆集,采用反向传播神经网络算法,设计了一个具有故障诊断功能的单片机系统,使用效果良好.
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文献信息
篇名 基于单片机和BP神经网络的凝汽器故障诊断系统
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 单片机 故障诊断 凝汽器 反向传播网络
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP206.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2003.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周洪煜 重庆大学动力工程学院 39 291 8.0 15.0
2 彭其润 重庆大学动力工程学院 4 22 3.0 4.0
3 周爱红 重庆大学动力工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单片机
故障诊断
凝汽器
反向传播网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导