基于小波神经网络的陀螺仪故障诊断

• 作者: 佟亮 李艳东 牛皖闽 马吉臣
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障诊断 陀螺仪 小波包分解 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 2137-2139
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

为了准确可靠地发现和预测陀螺仪的故障,提出了一种基于RBF小波神经网络的陀螺仪故障检测方法;该方法是将陀螺仪的输出信号进行=三层小波包分解,再对分解得到的8个不同频段上的节点进行特征提取,将提取后的8维特征向量作为RBF神经网络的输入;当陀螺仪发生故障时,陀螺仪的输出信号中会产生突变成分,进行训练后的RBF神经网络可以准确地诊断出陀螺仪的故障类型;应用Matlab实现了RBF小波神经网络诊断陀螺仪故障类型的仿真;仿真结果表明,应用RBF小波神经网络进行陀螺仪故障诊断有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳东		7	96	5.0	7.0
2	佟亮		24	51	4.0	6.0
3	马吉臣		3	41	3.0	3.0
4	牛皖闽		7	57	4.0	7.0