小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究

• 作者: 何怡刚 吴杰 周应堂 谢宏
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 故障诊断 小波变换 神经网络 故障特征
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TM13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2004.04.009

摘要

对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法.该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器,大大减少神经网络的输入数目,简化神经网络结构和减少它的训练时间,提高辨识故障能力.在介绍该故障诊断方法的基本原理后,给出了小波函数及故障特征选择的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息学院自动化系	426	5127	34.0	51.0
2	谢宏	湖南大学电气与信息学院自动化系	52	377	11.0	18.0
3	吴杰	湖南大学电气与信息学院自动化系	44	585	12.0	23.0