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摘要:
提出了一种基于小波变换和神经网络的晚电位时域检测改进方法.对矢量幅值波进行连续小波变换,然后从矢量幅值波的时频能量分布中提取心室晚电位的8个特征值,送入人工神经网络进行晚电位的自动检测.实验结果表明:这种检测方法可有效降低噪声影响,提高心室晚电位的检测准确率.
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文献信息
篇名 用小波变换和神经网络检测心室晚电位
来源期刊 华中理工大学学报 学科 工学
关键词 心室晚电位 信号检测 小波变换 人工神经网络
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 TP39
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2000.08.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林家瑞 华中理工大学生物医学工程研究所 15 125 5.0 11.0
2 吴水才 华中理工大学生物医学工程研究所 3 7 1.0 2.0
3 王忠友 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
心室晚电位
信号检测
小波变换
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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