基于小波变换和神经网络集成的人脸表情识别

• 作者: 张利欣 徐正光 沈晓冬
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人工心理 表情识别 小波变换 神经网络集成
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 143-146,149
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.07.041

摘要

提出了一种表情识别的新方法,首先通过基于小波变换的图像分解和K-L变换等处理,来抽取面部表情区域的有效鉴别特征,之后采用神经网络集成技术对六种典型表情进行识别.在CMU表情数据库上的实验表明,该方法达到了很高的识别率,而且对光照变化也有一定的不敏感性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐正光	北京科技大学信息工程学院	56	719	15.0	25.0
2	沈晓冬	北京科技大学信息工程学院	1	29	1.0	1.0
3	张利欣	北京科技大学信息工程学院	19	397	8.0	19.0