基于独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取技术

• 作者: 万柏坤 任超世 刘志朋 明东 李颖 殷涛 綦宏志 靳静娜
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 独立分量聚类分析 Infomax K均值 诱发脑电
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 686-691
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00686

摘要

发展了一种独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取方法,利用诱发成分较强的序间相似性,使用Infomax结合K均值算法对脑电信号中的诱发成分进行分类和提取.该方法可以克服传统独立分量分解方法中诱发分量识别的困难,适用于重复刺激诱发脑电的高维数据自动分析处理.将该方法用于上肢想像动作任务的诱发脑电数据分析,结果显示该方法可以有效剥离背景噪声和提取诱发分量,使得信号的费雪可分性得到显著提升,进而获得更好的识别效果.研究结果表明独立分量自动聚类技术适用于认知行为脑电信号的分析,值得进一步研究.