基于独立分量分析的图像特征提取及去噪

• 作者: 吴小培 张道信 范羚 郭晓静 龙飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 特征提取 软门限算子 稀疏编码
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 107-109,126
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.09.036

摘要

探讨了一种新的多元统计分析方法--独立分量分析在图像特征提取及噪声去除中的应用.利用基于信息传输最大原则的infomax算法对自然图像的基向量进行迭代学习.实验表明,提取的基向量在空间频率上具有方向性和局部性,描述了输入自然景物图像的边缘特征.结合软门限算子,实现了图像中高斯噪声的去除.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
5	张道信	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	31	323	12.0	17.0
6	郭晓静	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	19	268	11.0	16.0
7	范羚	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	96	4.0	4.0
8	龙飞	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	96	4.0	4.0