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摘要:
为了有效提取信号特征,为后续的故障诊断分析提供足够的信息,针对旋转机械故障诊断的特点,探讨了在旋转机械振动信号采集过程中基于独立分量分析方法的降噪措施的可行性,并在此基础上,研究了基于独立分量分析的消噪方法在旋转机械升降速过程中信号特征提取中的应用.实验结果表明,利用该方法可有效消除振动信号采集过程中混入的噪声.
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文献信息
篇名 基于独立分量分析的消噪方法在旋转机械特征提取中的应用
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 旋转机械 独立分量分析 故障诊断 消噪
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 T113|O174.2
字数 2343字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦树人 202 5885 37.0 70.0
2 季忠 53 851 15.0 28.0
3 金涛 10 328 8.0 10.0
4 杨炯明 6 219 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
独立分量分析
故障诊断
消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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