基于独立分量分析特征提取的带噪信号端点检测

• 作者: 何清波 刘永斌 孔凡让 王建平
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 独立分量分析 信噪区分 统计性
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2007.01.005

摘要

运用独立分量分析(ICA)提取信号高阶统计特征的方法,提出一种新的利用信号自身统计特性的信噪区分方法,由于ICA变换可以增大语音和噪声的统计性差别,故在ICA域内可以有效区分语音和噪声.在此基础上提出了ICA能量(ICAE)和滤波ICAE(FICAE)特征来进行端点检测.实验表明,结合FICAE与ICAE的端点检测方法在不同信噪比时具有一定的稳定性,在很低信噪比下也能有效检测出语音的端点,显示了良好的抗噪性能,为强背景噪声下弱信号的端点检测提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔凡让	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	133	1100	17.0	25.0
2	王建平	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	69	1069	13.0	31.0
3	刘永斌	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	38	451	13.0	20.0
4	何清波	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	34	253	9.0	15.0