基于 Mel-TEO的带噪语音端点检测算法

• 作者: 周萍 景新幸 杨青 王茂蓉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语音端点检测 说话人识别 Teager能量算子 Mel倒谱距离 噪声
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文

摘要

针对短时T EO能量算法抗噪性差的缺点，提出了一种强噪声下的端点检测新算法。该算法在短时T EO能量端点检测的基础上，增加M el倒谱距离判断环节，采用先粗判后精判的互补性两级判决机制。首先利用强抗噪性M el倒谱距离进行端点粗判，然后再利用体现语音信号时域特征与语音共振峰特性的短时 T EO能量进行端点精判。实验表明，在信噪比相对较低的环境下，该改进算法与传统的双门限法和短时T EO能量相比，在没有增加运算复杂度的同时提高了检测系统的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景新幸	桂林电子科技大学信息与通信学院	106	690	13.0	21.0
2	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
3	杨青	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	46	183	7.0	10.0
4	王茂蓉	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	5	17	2.0	4.0