原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了提高分形端点检测的鲁棒性,使其适用于更多类型的噪声,提出了基于短时频域的分形端点检测算法。该算法利用了频域表征信号能量分布的特点,以及语音谐波分量的强周期、规律性,从短时频域能量分布上提取分形维数来区分语音和噪声。实验结果表明,提出的变换到短时频域提取分形维数的方法具有更好的鲁棒性,不但适用于较无规律的白噪声,还适用于包括坦克噪声在内的时域周期性和规律性较强的噪声。
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文献信息
篇名 短时频域分形端点检测算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 分形 端点检测 短时频域 谐波分量
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-84,89
页数 5页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘悦 开封大学信息工程学院 24 73 5.0 7.0
2 王晓婷 开封大学信息工程学院 10 28 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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分形
端点检测
短时频域
谐波分量
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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