基于小波-双谱分析的视觉诱发脑电特征提取

• 作者: 严娜 乔晓艳 李鹏
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 双谱分析 特征提取 脑电信号
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 20-25
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2012.01.004

摘要

针对脑电信号非平稳性、非线性和非高斯性特点,利用小波变换和双谱分析相结合的方法提取视觉诱发脑电特征.采用Oddball实验范式,采集视觉诱发脑电数据.首先,对脑电信号进行少次相干平均以去除自发脑电；然后,选择合适的小波函数和分解层数,进行小波分解与重构,并对重构后细节系数进行白化处理；最后,利用双谱分析提取视觉诱发脑电特征.结果表明:该方法可以提取蕴涵于脑电中丰富的高阶时频信息,并且在处理脑电非线性和抑制高斯噪声方面具有较强的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔晓艳	山西大学电子信息技术系	57	477	10.0	19.0
2	李鹏	山西大学电子信息技术系	19	163	4.0	12.0
3	严娜	山西大学电子信息技术系	1	4	1.0	1.0