基于小波和矩的图像字符特征提取方法研究

• 作者: 姜滔 朱程辉 王建平 王熹徽 王金玲
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 字符识别 特征提取 缩放和旋转不变性 小波变换 矩特征向量
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.11.011

摘要

提取稳定而有代表性的特征是视频图像字符识别的核心问题之一.文章提出了一种基于小波和矩的图像字符特征向量提取方法.通过对字符图像的不同小波分解子图求取不同的矩特征,构造出字符的特征向量.该方法将小波对图像结构精细特征的把握能力强的优点与矩所具有的平移,缩放和旋转不变及抗噪性强的特性有机地结合起来,特征向量稳定、识别准确率高、算法快、抗噪性能强,且特征提取方法具有类人视觉特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱程辉		54	436	11.0	18.0
2	王建平		177	1643	23.0	31.0
3	王金玲		25	234	10.0	14.0
4	姜滔		3	87	3.0	3.0
5	王熹徽		4	61	4.0	4.0