原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章提出了一种基于小波变换的字符小波特征向量提取方法.通过对字符图像的小波分解子图求取网格特征向量,构造出字符的小波特征向量.该特征反映了图像字符结构特征和统计特征的综合信息,特征向量稳定、简单、算法快,且特征提取方法具有类人视觉特点.
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文献信息
篇名 基于小波分析的视频图像字符特征提取方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 字:字符识别 特征提取 小波变换 小波特征向量
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 51-53,56
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2002.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱程辉 54 436 11.0 18.0
2 王建平 177 1643 23.0 31.0
3 盛军 3 67 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
字:字符识别
特征提取
小波变换
小波特征向量
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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