小波分解与PCA方法的掌纹特征提取方法

• 作者: 桑海峰 苑玮琦 黄静
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波分解 主成分分析 特征提取 掌纹识别
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3671-3673
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.042

摘要

提出了一种新的掌纹特征提取方法,其目的在于在不降低识别率的情况下,提高掌纹特征提取速度.首先将原始掌纹图像进行小波分解,获得低分辨率的掌纹图像;其次通过主成分分析(PCA)方法获得一个低维子空间,即"特征掌";最后通过将训练、测试样本在该"特征掌"上投影来提取掌纹特征.实验结果表明,所提出方法与单一PCA方法比较,在同样识别率情况下,特征提取速度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学计算机视觉检测研究所	283	2226	21.0	31.0
2	桑海峰	沈阳工业大学计算机视觉检测研究所	29	216	9.0	14.0
3	黄静	沈阳工业大学计算机视觉检测研究所	10	97	7.0	9.0