原文服务方: 科技与创新       
摘要:
离散余玄变换是一种经典的图像处理技术,而鉴别分析是一种常用的图像特征提取技术.本文将这两种技术有机地结合起来,提出了一种新的掌纹特征提取方法.该方法首先对于掌纹的离散余玄变换图像,提出了一个二维可分性判据来选择具有良好可分性的频段;然后提出了一种改进的费舍脸方法来提取鉴别特征.在掌纹图象公共数据库上的实验结果验证了本文所提出的方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于DCT鉴别分析的掌纹特征提取
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 掌纹特征提取 离散余玄变换 二维可分性判据 频段选择 改进的费舍脸方法
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 252-253
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.22.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚永芳 中国北京理工大学计算机科学系 1 2 1.0 1.0
2 张利萍 中国北京理工大学计算机科学系 1 2 1.0 1.0
3 赵清杰 中国北京理工大学计算机科学系 1 2 1.0 1.0
4 荆晓远 中国深圳哈尔滨工业大学深圳研究生院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹特征提取
离散余玄变换
二维可分性判据
频段选择
改进的费舍脸方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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