基于多线性主元分析和FLD的掌纹识别

• 作者: 孔晓光 曾静 李元 郭金玉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像处理 掌纹识别 主元分析 多线性主元分析 Fisher线性判别
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4398-4400
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.113

摘要

为了减少高维对计算成本的影响,同时提取有利于分类的判别特征,提出运用多线性主元分析(MPCA)与FLD相结合的方法进行掌纹识别.运用MPCA直接对掌纹张量进行降维和特征提取,低维特征向量作为FLD的输入,提取判别特征向量,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配.PolyU掌纹图像库的实验结果表明,与主元分析(PCA)、PCA+FLD、二维主元分析(2DPCA)、独立元分析(ICA)和MPCA相比,该算法的识别率(RR)最高为99.91%,特征提取和匹配总时间为0.398 s,满足实时系统的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾静	沈阳化工大学信息工程学院	18	62	5.0	7.0
2	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0
3	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
4	孔晓光	沈阳化工大学信息工程学院	12	100	3.0	10.0