基于SURF算法和OpenCV的掌纹识别技术研究

• 作者: 周新宇 姚茂国 竺乐庆
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 快速鲁棒特征 掌纹识别 鲁棒性 随机采样一致性算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种基于快速鲁棒特征算法和OpenCV的掌纹识别方法.首先应用固定阈值法将手掌二值化,并提取出有效掌纹区域.然后用快速鲁棒特征算法提取并描述该区域的特征点,再通过随机采样一致性算法进行特征点之间的匹配.最后,通过一系列测试对该系统的性能进行了评估,实验结果证明该系统对掌纹图像的旋转、亮度和尺度变化具有较好的鲁棒性,且具有比较高的识别精度和时间性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	竺乐庆	浙江工商大学计算机与信息工程学院	15	183	7.0	13.0
2	周新宇	浙江工商大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	姚茂国	浙江工商大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0