基于图像增强技术的SURF特征匹配算法研究

• 作者: 张明浩 杨耀权 靳渤文
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 图像匹配 SURF算法 图像增强 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.09.023

摘要

图像匹配是数字图像研究中的一个重点和难点,SURF算法是图像特征点提取与匹配常用算法之一,是对SIFT算法的改进,提升了算法的执行效率,为算法在实时计算机视觉系统中应用提供了可能.该文采用SURF算法提取图像特征,增加RANSAC算法来对匹配点进行筛选.但对于光照影响导致曝光不足或曝光过度图像的匹配效果欠佳,据此提出将图像增强技术与SURF算法相结合的思想,以得到更好的特征点质量以及匹配效率,并针对不同特征的图像采用适当的图像增强方法,利用实验进行了对比和验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨耀权	华北电力大学控制与计算机学院	69	681	13.0	24.0
2	靳渤文	华北电力大学控制与计算机学院	2	5	1.0	2.0
3	张明浩	华北电力大学控制与计算机学院	2	5	1.0	2.0