面向增强现实的SUSAN-SURF快速匹配算法

• 作者: 刘晓卫 周诚 彭勃宇 王崴
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 增强现实 SUSAN角点 SURF描述 相似度度量 摄像机姿态 快速匹配 误匹配剔除
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2538-2542
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.072

摘要

针对增强现实对图像匹配算法的高实时性要求,提出了一种基于SUSAN角点检测和SURF特征描述的快速图像匹配算法.利用SUSAN定位特征点,生成特征点主方向和SURF特征描述符,然后运用随机K-D树并结合摄像机姿态变化完成邻近点搜索,再利用基于点积的相似度度量完成初匹配.通过统计特征点距离误差快速剔除误匹配点,获取最终同名点集.实验表明,该方法的单个特征点匹配耗时仅为SURF算法的23.4％,匹配正确率比SURF算法高9.7个百分点,且对光照变化、噪声干扰有较强的鲁棒性,能够满足增强现实系统对图像匹配算法的速度快、精度高和抗干扰能力强等要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崴	空军工程大学防空反导学院	128	587	13.0	16.0
2	刘晓卫	空军工程大学防空反导学院	40	223	9.0	12.0
3	周诚	空军工程大学防空反导学院	13	80	5.0	8.0
4	彭勃宇	空军工程大学防空反导学院	8	44	4.0	6.0