基于Harris角点和SURF特征的遥感图像匹配算法

• 作者: 葛盼盼 陈强 顾一禾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Harris角点 SURF特征 特征描述符 尺度不变性 Harris-SURF算法 特征匹配
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 2205-2208
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.069

摘要

Harris是一种高效的角点检测算法,但不具备尺度不变性.SURF(speeded-up robust features)算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题,但是在特征点提取方面没有Harris稳定.针对Harris和SURF两种算法的特点,提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法.首先用Harris算法检测图像角点,再用SURF算法提取图像特征点;然后合并角点和特征点,并剔除重复点获得新的特征点集,确定新特征点的主方向并生成特征描述符,再对图像使用比值法进行初匹配;最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配.实验结果表明,该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性,同时提高了运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾一禾	南京理工大学计算机科学与技术学院	11	138	5.0	11.0
2	陈强	南京理工大学计算机科学与技术学院	91	1365	20.0	33.0
3	葛盼盼	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	77	2.0	2.0