基于图像分块的Harris-SIFT特征匹配算法

• 作者: 岳彩兵 张国华 马军勇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像分块 Harris-SIFT 迭代精化 特征匹配
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术 -- 图形图像处理
• 页码范围: 73-75,80
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TP391
• 语种: 中文

摘要

应用Harris角点和SIFT图像局部特征定量化数据描述的互补优势，提出了图像分块Harris-SIFT特征匹配方法。将原图像分割成子图像块，根据子块的可变阈值检测多尺度Harris角点，并对其进行迭代精化，使其收敛到真值，然后生成定量化的特征矢量。匹配应用双向最近邻算法并用RANSAC去除误匹配。通过仿真验证，这种方法增强了角点提取的鲁棒性，提高了匹配速度和精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马军勇		6	69	4.0	6.0
3	张国华		6	41	4.0	6.0
7	岳彩兵		1	4	1.0	1.0