作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对经典SIFT算法存在特征点冗余、运算量大、鲁棒性差的问题,提出一种快速、准确的图像拼接算法。在SIFT提取不变特征向量过程中加入多尺度 Harris检测算子,筛选出更能代表图像信息的特征点。利用快速RANSAC算法(PERANSANC)计算图像之间的变换矩阵。把检测到的特征点作为图像中的运动目标,运用KLT跟踪算法,确定特征点的精确位置,精炼变换矩阵。实验验证了该算法的稳健性和快速性。
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多分辨率融合
一种改进的快速SIFT特征匹配算法
特征匹配
积分图像
积分直方图
实时性
稳定性
基于改进SIFT特征和图转换匹配的图像匹配算法
图像匹配
特征点提取
SIFT特征
高斯差分尺度空间
Harris阈值准则
自相关矩阵
图转换匹配
内容分析
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文献信息
篇名 基于改进 SIFT特征匹配的快速图像拼接算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 SIFT算法 变换矩阵 PERANSANC算法 KLT跟踪算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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1 尚明姝 哈尔滨学院工学院 6 88 4.0 6.0
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SIFT算法
变换矩阵
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微电子学与计算机
月刊
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61-1123/TN
大16开
1972-01-01
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