基于SIFT算法和Contourlet变换的图像拼接研究

• 作者: 李校林 李银 杜奎
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 配准 融合 SIFT 自适应量化 Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP317
• 语种: 中文

摘要

利用"回"型采样窗口将邻域分割成四个子域,并采用自适应量化策略进行梯度直方图和局部区域的划分,最终建立96维的特征点描述符,进一步提高SIFT匹配算法的鲁棒性和实时性.基于改进的SIFT算法,根据Contourlet变换理论提出了一种新的图像融合方法,主要解决边缘信息和纹理信息的融合问题,有效地消除色差使融合后的图像更清晰.实验结果表明,这种新方法可以加快图像配准中的SIFT过程,增强图像拼接效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李校林		72	471	10.0	18.0
5	李银		5	13	2.0	3.0
6	杜奎		4	18	3.0	4.0