基于非抽样Contourlet变换的红外图像和可见光图像融合算法

• 作者: 何国栋 夏颖 姚红 李新华 梁栋
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像融合 Contourlet变换 非抽样Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

分析了非抽样Contourlet交换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的原理和优点,针对红外图像和可见光图像的特征,提出了一种新的基于NSCT图像融合算法,应用NSCT对图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取区域方差加权法融合,最后将融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像.实验表明,与其它融合算法比较,该算法融合图像效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
2	夏颖	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	5	15	2.0	3.0
3	何国栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	16	2.0	3.0
5	李新华	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	33	297	9.0	17.0
8	姚红	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	15	2.0	2.0