基于帧差检测技术与区域特征的红外与可见光图像融合算法

• 作者: 刘小江 刘益岑 吴天宝 范松海 贺兴容 龚奕宇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 红外与可见光图像融合 信息互补 帧差检测 目标分簇 图像分割 算法复杂度比较
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.01.013

摘要

为了提高红外图像的融合质量并降低复杂度,提出一种基于帧差检测技术与区域特征的红外与可见光图像融合算法.首先,设计帧差法对红外图像中的目标完成检测,从而进行目标分簇与图像分割;并借助帧之间的信息完成目标的准确定位;再根据目标区域的特征设计不同的融合规则,充分利用可见光和红外图像的有效信息进行互补,完成图像融合,并对融合算法的复杂度进行理论分析.同时,在可见光和红外图像中目标不可动可观察及目标可运动可观察两种条件下进行融合实验,实验结果表明,与当前图像融合技术相比,所提技术具有更高的融合质量,其融合图像能够准确反映目标和背景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴容	国网四川省电力公司电力科学研究院	7	9	2.0	3.0
3	刘益岑	国网四川省电力公司电力科学研究院	9	31	3.0	5.0
4	范松海	国网四川省电力公司电力科学研究院	20	24	3.0	4.0
5	龚奕宇	国网四川省电力公司电力科学研究院	13	23	3.0	4.0
6	吴天宝	国网四川省电力公司电力科学研究院	4	7	2.0	2.0
7	刘小江	国网四川省电力公司电力科学研究院	15	9	2.0	2.0