异步多特征红外与可见光图像匹配算法

• 作者: 徐攀 朱英宏 李俊山 杨威 赵怀勋
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 红外图像 可见光图像 SIFT 算法 形状上下文 图像匹配
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对红外与可见光图像特征点匹配的难题，提出了一种基于异步多特征的红外与可见光图像匹配算法。首先采用多尺度FAST －9角点检测算法进行特征点提取；而后，对提取的特征点构造主方向；再统计特征点邻域的梯度方向，构造一种类SIFT的特征点描述子；采用阈值宽松的最近邻匹配算法进行粗匹配；然后，提取特征点邻域边缘信息构造基于边缘的形状上下文描述子；最后采用相应的相似性度量算法对粗匹配结果进行提纯。实验结果表明，提出的算法对旋转、尺度、视角变换具有鲁棒性，且能够实现不同天候条件下的图像匹配，正确匹配率较SURF算法有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊山	第二炮兵工程大学四系	136	1222	15.0	29.0
2	赵怀勋	武警工程大学信息工程系	57	291	10.0	13.0
3	杨威	第二炮兵指挥学院工程保障系	21	84	5.0	8.0
4	徐攀	武警工程大学信息工程系	2	4	1.0	2.0
5	朱英宏		4	21	2.0	4.0