原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
基于改进的2DPCA-SIFT 算法,提出了一种结合 Contourlet 变换的新的图像拼接方法。用 Contourlet 变换进行图像融合的优势是,它可以消除色差,使融合之后的图像更清晰。实验结果表明,该方法能够提高图像配准的速度和精度,增强图像拼接的效果。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进 SIFT 和 Contourlet 变换的图像拼接方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像拼接 图像配准 融合 SIFT Contourlet
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 31 145 6.0 10.0
3 王志锋 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 10 53 4.0 7.0
4 马忍 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 5 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
图像配准
融合
SIFT
Contourlet
研究起点
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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