原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于SIFT和区域选择相结合的图像拼接方法.该方法采用改进的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取方法获得图像特征点,并充分利用圆形区域的旋转不变性和互信息量最大原则进行特征点匹配,避免了传统的图像配准算法计算量过大、特征点匹配不准确等问题,最后采用加权平均的方法对图像进行融合.实验表明,该方法对图像间存在的平移、旋转、明暗强度和噪声干扰等都具有良好的鲁棒性,可实现高质量的图像拼接.
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融合
SIFT
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于SIFT和区域选择的图像拼接方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像拼接 尺度不变特征变换 互信息量
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-207
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张炜 19 43 3.0 6.0
2 普杰信 106 703 15.0 20.0
3 刘伟 73 172 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
尺度不变特征变换
互信息量
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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