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一种基于改进 SIFT算法的图像配准方法
一种基于改进 SIFT算法的图像配准方法
作者:
刘辉
申海龙
原文服务方:
微电子学与计算机
图像配准
SIFT算法
Canny算子
RANSAC
摘要:
给出一种改进的SIFT 算法,并将该算法应用到图像配准中。首先,该改进算法结合Canny算子,去除影响匹配的边缘点。然后采用最近邻与次近邻之比来对96维描述子进行匹配。最后,采用随机抽样一致性(RANSAC)方法消除误匹配。实验结果表明,与原SIFT算法相比,该算法能够有效提高图像配准确度,并减少了10%左右的运算时间。
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最大互信息
图像配准
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改进SIFT变换与客观评价结合的图像配准算法
图像配准
双相匹配
最小邻域特征
随机抽取一致性
客观评价
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文献信息
篇名
一种基于改进 SIFT算法的图像配准方法
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
图像配准
SIFT算法
Canny算子
RANSAC
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
38-42
页数
5页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘辉
重庆邮电大学通信新技术应用研究所
68
209
7.0
12.0
5
申海龙
重庆邮电大学通信新技术应用研究所
5
42
3.0
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引证文献(1)
二级引证文献(8)
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节点文献
图像配准
SIFT算法
Canny算子
RANSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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