原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
给出一种改进的SIFT 算法,并将该算法应用到图像配准中。首先,该改进算法结合Canny算子,去除影响匹配的边缘点。然后采用最近邻与次近邻之比来对96维描述子进行匹配。最后,采用随机抽样一致性(RANSAC)方法消除误匹配。实验结果表明,与原SIFT算法相比,该算法能够有效提高图像配准确度,并减少了10%左右的运算时间。
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文献信息
篇名 一种基于改进 SIFT算法的图像配准方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像配准 SIFT算法 Canny算子 RANSAC
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 重庆邮电大学通信新技术应用研究所 68 209 7.0 12.0
5 申海龙 重庆邮电大学通信新技术应用研究所 5 42 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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SIFT算法
Canny算子
RANSAC
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微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
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