原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对SIFT算法提取的特征点过多,运算量大的问题,提出一种Harris和SIFT算子相结合的图像配准算法,首先应用Harris算子提取特征点,然后删除质量较差的特征点;再为其余特征点分配SIFT特征向量并匹配特征点;然后利用投票策略提纯匹配点;最后使用PROSAC改进算法估算变换模型.实验验证了本算法性能.
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一种基于改进 SIFT算法的图像配准方法
图像配准
SIFT算法
Canny算子
RANSAC
一种结合ORB算法的SIFT图像配准算法
SIFT
特征提取
特征匹配
ORB算法
改进SIFT变换与客观评价结合的图像配准算法
图像配准
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随机抽取一致性
客观评价
结合 Harris 与 SIFT 算子的图像快速配准算法
图像配准
多尺度Harris算子
SIFT
RANSAC
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的Harris与SIFT算子结合的图像配准算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像配准 Harris算子 SIFT PROSAC
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-134,140
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚明姝 哈尔滨学院信息工程学院 6 88 4.0 6.0
2 王克朝 哈尔滨学院信息工程学院 15 83 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
Harris算子
SIFT
PROSAC
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研究来源
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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