透视变换模型的 Harris 图像配准

• 作者: 崔少辉 郭晓冉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像配准 透视模型 Harris 随机抽样一致
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 18-22,26
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对图像末制导系统的图像配准问题，提出了一种透视变换模型下基于增强旋转不变性 Harris算法的快速图像配准方法。首先，将Harris算法进行了旋转不变性的增强，利用增强后的 Harris算法提取摄像系统中每帧图像的角点，采用基于归一化互相关（Normalized Cross Correlation ，NCC）匹配算法进行角点的粗匹配；然后，利用随机抽样一致（Random Samples Consensus ，RANSAC）算法对粗匹配的角点进行迭代筛选，剔除错误的匹配点，并将保留下来的精确匹配角点带入透视变换模型，计算出稳定的可反映图像平移、旋转和尺度变换信息的透视变换矩阵；最后，利用得到的变换矩阵对图像进行配准。实验表明，该方法对平移、旋转、尺度变化、视角变化以及光照变化和模糊变化均具有良好的不变性，可以快速高效地实现高精度的图像配准。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓冉		11	60	5.0	7.0
2	崔少辉		88	517	11.0	19.0