原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高活动形状模型算法在图像配准中的鲁棒性,设计了两种基于Fisher变换的局部外观模型,并基于改进的模型提出了一种人脸图像配准算法.新算法结合了改进的模型和传统外观模型,可以较好地抵抗噪声干扰.
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文献信息
篇名 基于模型的人脸图像配准
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 配准 活动形状模型 代价函数
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 176-177,188
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺贵明 武汉大学计算机学院 108 1405 21.0 33.0
2 蒋旻 武汉科技大学计算机科学与技术学院 21 129 7.0 10.0
3 刘华咏 华中师范大学计算机科学系 6 59 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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1997(1)
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2007(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
配准
活动形状模型
代价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导