一种基于距离图和分级配准策略的人脑图像非刚体配准方法

• 作者: 荣成城 薛以锋
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: C-V模型 分级 非刚体配准 增量自由变换模型
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 1285-1290
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

目的:基于特征的配准方法中,特征配准结果的好坏决定着最终配准结果的好坏.方法:本文提出了一种基于距离图和分级配准策略的人脑MR图像非刚体配准方法.首先使用C-V模型完成特征的提取工作,并设计了相应的预处理过程,来获得适合进行特征配准的边界点集.接着采用分级配准策略来完成特征配准工作,包括逐条仿射配准和非刚体配准两个子步骤.为了方便计算,距离图被引入到算法过程中,以方便点距的查询.最终的全局配准工作基于特征配准的结果进行,配准问题转化为相应的插值问题进行求解.结果:针对两组初始差异较大的脑部图像进行实验,均可以达到配准要求.结论:实验结果证明,新算法能够适合初始偏差较大配准场合的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛以锋	解放军第454医院信息科	8	44	4.0	6.0
2	荣成城	东南大学影像科学与技术实验室	8	45	4.0	6.0