一种新颖的序列图像自动配准方法

• 作者: 刘哲星 李树祥 江贵平
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 序列图像 配准 阈值分割 计数 互信息量 Powell算法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 441-447
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2005.02.003

摘要

序列图像的配准是医学临床与科研实践中扮演着非常重要的角色.为了快速、准确地进行医学序列图像配准,本文提出了一种利用图像联合直方图进行序列图像自动配准的新方法.首先对图像阈值分割,将其联合直方图划分为4个区域,然后根据不同的配准图像数据,选择定义在不同区域上的计数值作为参数计算的准则函数.该方法设计简单、巧妙,以计数方法代替其他方法中大量的浮点运算.由于准则函数具有良好的光滑特性,且选择Powell算法做最优化搜索,因此保证了优化结果的准确性.和其他算法相比,该方法大大简化了准则函数的计算,从而显著提高了配准优化搜索的速度.根据实验结果,及与基于互信息量方法的对比,证明该方法准确、简便、快速、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江贵平	南方医科大学生物医学工程系医学图像实验室	39	264	7.0	14.0
2	刘哲星	南方医科大学生物医学工程系医学图像实验室	21	239	7.0	15.0
3	李树祥	南方医科大学生物医学工程系医学图像实验室	6	53	3.0	6.0