一种基于混合量子行为粒子群优化算法的图像配准方法

• 作者: 孙俊 谢振平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像配准 互信息 量子行为的粒子群优化(QPSO)算法 Powell法 混合算法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3972-3975
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.099

摘要

针对多模医学图像配准的高精度要求,以最大化互信息图像配准方法为基础,提出了一种基于混合量子行为的粒子群优化(HQPSO)算法的多模医学图像配准新方法.实验结果表明,在多模医学图像配准应用中,新算法的实际性能不仅优于传统的Powell算法和PSO算法,也比QPSO算法有一定的优势.上述结论为医疗图像诊断分析提供了一种新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊	江南大学物联网工程学院	186	1552	21.0	30.0
2	谢振平	江南大学数字媒体学院	41	374	8.0	18.0