基于量子行为的粒子群优化算法分类规则获取

• 作者: 何蔚林 刘韬 殷锋 陈建英
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群 优化 量子行为 分类
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 496-499
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.027

摘要

介绍了基本的粒子群算法,并针对基本的粒子群算法在收敛性能上的缺陷,提出将具有量子行为的粒子群优化算法应用于数据挖掘学科中的分类规则荻取.对加州大学厄文分校的若干数据集模式分类规则进行提取,与其他规则提取方法相比,证明该算法提高了分类规则的正确率以及全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘韬	西南民族大学计算机科学与技术学院	7	12	2.0	3.0
3	陈建英	西南民族大学计算机科学与技术学院	27	87	5.0	7.0
4	殷锋	西南民族大学计算机科学与技术学院	69	434	12.0	18.0
5	何蔚林	西南民族大学计算机科学与技术学院	8	27	4.0	4.0