基于多样性变异的量子行为粒子群优化算法

• 作者: 马生全 龙海侠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 量子行为的粒子群优化算法 多样性变异 多样性函数 标准函数
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2064-2066,2101
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.017

摘要

为了克服量子行为的粒子群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,提出了一种改进的QPSO算法,在QPSO算法中加入多样性变异算法、设置多样性函数,当多样性较少时,执行变异操作;扩大了种群搜索过程中的搜索范围,避免了种群多样性不断下降.典型标准函数优化的仿真结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马生全	海南师范大学信息科学技术学院	38	67	5.0	7.0
2	龙海侠	海南师范大学信息科学技术学院	16	10	2.0	2.0