基于边界变异的量子粒子群优化算法

• 作者: 冯斌 孙俊 林星
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边界变异 多样性 量子粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-188,191
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.12.066

摘要

将边界变异操作引入到量子粒子群优化算法中,提出基于边界变异的量子粒子群优化算法QPSOB.该算法将越界粒子随机分布在边界附近的可行域内,以增加种群的多样性、提高算法的全局搜索能力.仿真实验证明其全局收敛性能优于量子粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
2	冯斌	江南大学信息工程学院	50	410	12.0	18.0
3	林星	江南大学信息工程学院	4	86	4.0	4.0