一种基于混沌粒子群算法的网页分类规则抽取方法

• 作者: 童亚拉 陈益
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网页分类 规则抽取 混沌粒子群
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

网页分类器设计的核心是对原始分类数据集进行分类规则挖掘,提出了基于混沌粒子群算法的分类规则抽取方法.该算法采用实数编码,令特征类别作为粒子的恒定属性,适应度函数从支持度、置信度和覆盖度三个不同的侧面评价规则的优劣,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,兼顾全局寻优和局部寻优,改变了基本粒子群在分类初期做大量无效工作、算法效率比较低的状况,简化了知识系统的处理过程,实验表明网页分类的查全率和查准率整体得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童亚拉	湖北工业大学理学院	46	106	5.0	8.0
2	陈益	湖北工业大学理学院	24	79	5.0	8.0