一种基于改进粒子群算法的PID参数整定方法

• 作者: 刘超 李莎 王俊年 苏海
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粒子群算法 PID参数整定 杂交 混沌序列
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 测控自动化
• 页码范围: 75-77
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.08.032

摘要

粒子群算法是一种基于仿生学的全局优化算法,具有方法简单,易于实现,寻优效果好等优点,是工业PID控制参数整定的常用方法.本文针对标准粒子群算法的PID整定方法易于陷入局部最优,引入遗传算法中“杂交”的思想,通过引入“杂交”算子改善“早熟”问题,同时针对粒子群算法样本集随机产生,无法保证样本集多样性的缺点,特引入混沌理念,对样本集采用混沌序列法生成,提高样本的多样性,随机性.仿真结果表明,所采用改进算法在PID参数整定中,超调小,收敛快,较好的弥补了标准粒子群算法的弊端.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	湖南湘潭湖南科技大学信息与电气工程学院	1	3	1.0	1.0
2	王俊年	湖南湘潭湖南科技大学信息与电气工程学院	1	3	1.0	1.0
3	苏海	湖南湘潭湖南科技大学信息与电气工程学院	1	3	1.0	1.0
4	李莎	湖南湘潭湖南科技大学信息与电气工程学院	1	3	1.0	1.0