原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
提出一种改进的粒子群算法,算法中对粒子的进化方程进行了改进,以此来增加种群间信息的共享.通过典型函数的测试,验证了改进粒子群算法具有较好的优化性能.将改进后的.算法应用到PID参数整定中,通过MATLAB仿真证明了该方法的可行性和优越性.
推荐文章
一种基于改进粒子群算法的PID参数整定方法
粒子群算法
PID参数整定
杂交
混沌序列
基于量子粒子群算法的PID参数自整定方法
自动控制
PID参数整定
粒子群算法
基于改进粒子群算法的PID控制器参数自整定
粒子群算法
遗传算法
PID参数优化
混沌
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的PID参数整定
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 PID控制 PSO算法 参数
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 14-16
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2012.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 180 1236 17.0 27.0
2 张索峰 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (72)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
PID控制
PSO算法
参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导