基于改进粒子群算法的PID参数整定

• 作者: 张索峰 李平
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: PID控制 PSO算法 参数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 53-55
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2010.02.015

摘要

粒子群算法是一种基于群智能的全局寻优方法,方法简单,易于实现,寻优效果好.PID控制因其算法简单、鲁棒性好、可靠性高而被广泛应用于工业控制过程.该文提出了一种改进的PSO算法以提高其优化性能,通过典型测试函数的实验证明了该改进的PSO算法具有较好的优化性能.最后,将改进后的PSO算法应用到PID参数整定中,通过MATLAB仿真证明了该方法的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	180	1236	17.0	27.0
2	张索峰	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	8	2.0	2.0