原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
为了克服基本遗传算法收敛速度和寻优效果的不足,提出一种改进交叉和选择操作的遗传算法,并把它应用于PID控制器参数的优化中.仿真试验结果表明,该算法PID参数整定效果优于基本遗传算法,不仅解决了遗传算法存在的缺陷,而且提高了寻优精度和快速收敛性能.
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遗传算法
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加速度控制
过程辨识
遗传算法
自整定
基于改进遗传算法的PID参数整定研究
改进的
遗传算法
PID参数
整定优化
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的PID参数整定
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 遗传算法 PID控制器 参数整定
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 信息与电气动力工程
研究方向 页码范围 416-418,422
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜永贵 太原理工大学信息工程学院 48 373 12.0 17.0
2 张志刚 太原理工大学信息工程学院 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
PID控制器
参数整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
论文1v1指导